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數(shù)據(jù)分析師發(fā)展前景

數(shù)據(jù)分析就業(yè)范圍廣

如何成為數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)分析需要掌握哪些技能
  • 軟件
  • 思維
  • 方法
  • 模型
  • 算法
  • 維度
  • 框架
  • 工具

數(shù)據(jù)分析師
核心技能

軟件
Python、Hadoop、Hive、SQL、Excel Tableau、Spark、SAS、SPSS、MySQL Power BI、MapRe-duce、Scala……
思維
信效度,平衡,分類,漏斗,相關(guān),遠(yuǎn)近度,邏輯樹,時(shí)間序列......
方法
PEST分析方法、5W2H分析法、4P營銷分析法、邏輯樹分析法、指標(biāo)拆分法、對比分析法、漏斗分析法、用戶行為分析法、用戶生命周期分析法、金字塔分析法……
模型
線性回歸,LOGISTIC回歸,決策樹,隨機(jī)森林,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).....
算法
分類,聚類,關(guān)聯(lián),序列,異常......
維度
時(shí)間,空間,標(biāo)準(zhǔn),屬性......
框架
數(shù)據(jù)規(guī)劃,數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)決策
工具
數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)存儲與管理、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化
軟件
Python、Hadoop、Hive、SQL、Excel Tableau、Spark、SAS、SPSS、MySQL Power BI、MapRe-duce、Scala……

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數(shù)據(jù)分析流程

熱門問題
> 數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)的區(qū)別

數(shù)據(jù)分析是一系列對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘的方法,而大數(shù)據(jù)通常指的是海量數(shù)據(jù)存儲和管理的一系列技術(shù),而數(shù)據(jù)又是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。因此可以說大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)分析的基石,但兩者并不等同。大數(shù)據(jù)技術(shù)為大數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)源,而數(shù)據(jù)分析為提煉大數(shù)據(jù)背后的價(jià)值提供了方法。

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> 大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別

大數(shù)據(jù)分析是指數(shù)據(jù)量達(dá)到一定量級的數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)達(dá)到一定的量級意味著原有的數(shù)據(jù)管理和存儲的工具不再適用,比如當(dāng)數(shù)據(jù)量從10萬條增加到千萬條,傳統(tǒng)的EXCEL就無法進(jìn)行管理,需要用數(shù)據(jù)庫來進(jìn)行存儲和管理,如果再增大,就需要用大數(shù)據(jù)平臺技術(shù)來進(jìn)行存儲和管理。這種結(jié)合了大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)分析,就是大數(shù)據(jù)分析。

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技術(shù)咨詢

數(shù)據(jù)分析課程路線

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析師
主要內(nèi)容

Excel基礎(chǔ)、Excel函數(shù)、數(shù)據(jù)透視表、Excel作圖、Excel中的Power BI插件、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概論、MySQL簡介及安裝配置、MySQL數(shù)據(jù)表管理、MySQL數(shù)據(jù)管理、MySQL數(shù)據(jù)查詢、MySQL函數(shù)、MySQL基礎(chǔ)操作、可視化、Power BI數(shù)據(jù)處理、Power BI生成可視化報(bào)表等

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

某公司銷售儀表盤、某APP日報(bào)、學(xué)校管理系統(tǒng)、某APP留存分析、公司運(yùn)營情況分析、咖啡館運(yùn)營情況可視化分析等

主要內(nèi)容

數(shù)據(jù)分析專員、初級分析師等基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析工作

數(shù)據(jù)可視化
主要內(nèi)容

Tableau商業(yè)智能分析、Tableau基礎(chǔ)操作、Tableau可視化、Tableau案例
Power BI數(shù)據(jù)處理、Power BI生成可視化報(bào)表、Power Service、Power BI項(xiàng)目等

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

中小學(xué)生健康教育效果分析、P2P小貸平臺風(fēng)險(xiǎn)實(shí)證分析等

主要內(nèi)容

數(shù)據(jù)分析師、BI數(shù)據(jù)分析師、可視化數(shù)據(jù)分析師等

建模數(shù)據(jù)分析師
主要內(nèi)容

統(tǒng)計(jì)學(xué)及統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、收據(jù)的收集、數(shù)據(jù)圖表表示、數(shù)據(jù)的概括性度量、概率與概率分布、統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、SPSS數(shù)據(jù)分析、SPSS數(shù)據(jù)可視化、Logistic回歸、主成分與因子分析、聚類分析、SPSS Modeler數(shù)據(jù)挖掘、SAS數(shù)據(jù)分析等

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

民生金融數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目、連鎖零售業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)分析等

可就業(yè)崗位

數(shù)據(jù)分析師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等

Python數(shù)據(jù)處理與機(jī)器學(xué)習(xí)
主要內(nèi)容

Python語言基礎(chǔ)、Python高級基礎(chǔ)知識、Python高級特性、IO操作、面向?qū)ο缶幊?、?nèi)建模塊和第三方模塊、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架、Python數(shù)據(jù)分析、Numpy、Pandas、Matplotlib、Python機(jī)器學(xué)習(xí)等

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

爬取51job數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析、模擬登錄并抓取知乎問題信息、從登陸到抓取人人網(wǎng)熱門主播圖片、客戶行為細(xì)分與預(yù)測實(shí)戰(zhàn)等

可就業(yè)崗位

數(shù)據(jù)分析師、爬蟲工程師、數(shù)據(jù)分析工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師等

大數(shù)據(jù)開發(fā)工具
主要內(nèi)容

Hadoop、HDFS、MapReduce、大數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用、Hive、Hbase、Scala、Spark等

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

基于用戶關(guān)系的好友推薦系統(tǒng)、基礎(chǔ)Spark的大數(shù)據(jù)房源畫像等

可就業(yè)崗位

大數(shù)據(jù)分析工程師、AI大數(shù)據(jù)分析工程師等

R數(shù)據(jù)分析與挖掘
主要內(nèi)容

R數(shù)據(jù)分析與挖掘、R基礎(chǔ)、R語言基礎(chǔ)、向量、函數(shù)、Function函數(shù)、邏輯、布爾運(yùn)算符、數(shù)組、R作圖、R數(shù)據(jù)挖掘、R數(shù)據(jù)模型等

項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

股票預(yù)測分析、車險(xiǎn)購買預(yù)測、貸款風(fēng)險(xiǎn)、犯罪率預(yù)測分析等

可就業(yè)崗位

機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、數(shù)據(jù)挖掘工程師、機(jī)器學(xué)習(xí)算法工程師等

獲取詳細(xì)課程

為什么選擇職坐標(biāo)?

選擇職坐標(biāo),不僅是因?yàn)樗目诒?/dd>

4項(xiàng)特色服務(wù)只為讓你好就業(yè)

職業(yè)培訓(xùn)一站式就業(yè)服務(wù)

數(shù)據(jù)分析師資格認(rèn)證

企業(yè)認(rèn)證課程+認(rèn)證證書,提升就業(yè)競爭力
CGFT特許全球金融科技師

CGFT是當(dāng)下中國具有含金量的金融科技領(lǐng)域認(rèn)證證書之一。目前,CGFT被認(rèn)為是“Fintech入行通行證”

大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等己上升為戰(zhàn)略層面。據(jù)報(bào)告顯示,目前國內(nèi)金融科技人才總?cè)笨诔^150萬,92%的受訪金融科技行業(yè)雇主表示, 中國正面臨專業(yè)金融科技人才短缺的問題,嚴(yán)峻形勢表明企業(yè)對金融科技人才需求非常迫切。CGFT為你加持,精心打磨每一個(gè)證書細(xì)節(jié),連接職場,符合金融科技企業(yè)的用人標(biāo)準(zhǔn)和能力選擇。

入行數(shù)據(jù)分析——我們都關(guān)心的問題

其他問題

培訓(xùn)企業(yè)需求人才

合作企業(yè)提供機(jī)會

職坐標(biāo)——一站式IT培訓(xùn)就業(yè)服務(wù)平臺,實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目占課程內(nèi)容的80%,阿里技術(shù)支持,掌握一手企業(yè)項(xiàng)目資源。與企業(yè)合作達(dá)成學(xué)員培養(yǎng),一站式省心就業(yè)。
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你未來的樣子,都藏在今天的行動里